Aboitiz Data Innovation (ADI) é uma das start-ups emergentes mais promissoras na área de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Acreditamos que os dados podem impulsionar mudanças para um mundo melhor, promovendo o avanço de negócios em diversas indústrias e comunidades.

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados altamente qualificado para projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e infraestrutura que suportem iniciativas de análise, aprendizado de máquina e inteligência de negócios. O candidato ideal deve estar disposto a trabalhar em um ambiente industrial, lidando com dados provenientes de sistemas de controle de usinas de energia, historiadores de dados, sistemas financeiros e plataformas de gerenciamento de ativos. Experiência anterior ou conhecimento no setor de geração de energia e energia é uma grande vantagem.

Responsabilidades e Deveres

Processamento e Gerenciamento de Dados

• Identificar, coletar, transformar e organizar dados de diversas fontes, incluindo sistemas de controle de usinas de energia, historiadores de dados, sistemas financeiros e aplicações empresariais.
• Implementar e manter pipelines de dados estruturados e não estruturados, garantindo que os dados sejam adequados para o propósito.
• Gerenciar estruturas de dados, incluindo transformação de dados, modelos, esquemas, metadados e gerenciamento de carga de trabalho.
• Garantir a qualidade dos dados, estabelecendo verificações de integridade, estruturas de governança e mecanismos de relatório.
• Projetar e implementar soluções de visualização para aumentar a transparência e acessibilidade dos dados.

Desenvolvimento de Arquitetura e Infraestrutura de Dados

• Conduzir a seleção e o desenvolvimento de métodos, ferramentas e técnicas de engenharia para soluções de dados locais, híbridas e baseadas em nuvem.
• Projetar, implementar e manter estruturas de armazenamento de dados complexas para aplicações de análise, aprendizado de máquina e mineração de dados.
• Assegurar a conformidade com o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC) e políticas de segurança relevantes para o gerenciamento de dados.
• Estabelecer e manter um catálogo e dicionário de dados para auxiliar os usuários de dados em toda a organização.
• Desenvolver regras de negócios para segurança de dados, backups, gerenciamento de ciclo de vida e processos de arquivamento.

Integração de Dados e Capacitação Analítica

• Liderar a integração, consolidação, curadoria, migração e transformação de dados, alinhando-se às diretrizes corporativas e regulatórias.
• Trabalhar em estreita colaboração com partes interessadas do negócio, cientistas de dados, designers de UX e engenheiros para integrar algoritmos e modelos analíticos em sistemas de produção.
• Colaborar com fornecedores e especialistas do domínio para aprimorar as capacidades de processamento de dados e análises.
• Gerar um mapeamento tecnológico das aplicações existentes nas plantas da Unidade de Negócios de Carvão (BU).

Colaboração com Stakeholders e Melhoria Contínua

• Colaborar com profissionais de dados e partes interessadas do negócio para determinar conjuntos de dados e ferramentas de análise necessárias.
• Identificar melhorias de processo e aplicar estruturas de qualidade de dados para garantir um consumo de dados confiável.
• Realizar pesquisas contínuas e implementações de melhores práticas para melhorar os processos de gerenciamento de dados e análises.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de governança de dados e administradores de informações para alinhar-se às políticas de dados em toda a empresa.

Qualificações Requeridas

• Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou área relacionada.
• Mais de 3 anos de experiência em engenharia de dados, preferencialmente em operações industriais, geração de energia ou no setor de energia.
• Fortes conhecimentos em design de banco de dados SQL e em várias linguagens de programação, incluindo SQL, Python, R e Oracle.
• Experiência com ferramentas ETL, modelagem de dados e orquestração de pipelines.
• Compreensão de plataformas em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud) e soluções de dados híbridas.
• Conhecimento de governança de dados, estruturas de qualidade de dados e melhores práticas.
• Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar em um ambiente industrial dinâmico.

Qualificações Preferenciais:

• Familiaridade com fontes de dados do setor de energia, como sistemas SCADA, historiadores de usinas de energia e plataformas de gerenciamento de ativos.
• Experiência com tecnologias de big data (Hadoop, Spark, Kafka).
• Exposição anterior a ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, etc.).
• Conhecimento de melhores práticas de cibersegurança para sistemas de controle industrial.

Por favor, consulte a descrição do trabalho.